Algorithm

• 自動微分
• 最急降下法
• 曲線フィッティングと RANSAC
• カルマンフィルタ
• k-d 木
• 固有値問題と特異値分解
• 線形方程式の求解
• マイニングの仕組み
• 多物体追跡の構成要素

Cv

• OpenCV カメラキャリブレーション
• OpenCV チュートリアル

Mechanics

• 変分原理のデモ

Ml

• LightGBM で回帰タスクを学ぶ
• PyCaret による回帰ワークフロー
• PointNet 風モデルで点群分類
• TensorFlow テンソル操作メモ
• Keras オートエンコーダで異常検知
• MNIST を使った Keras 画像分類
• 手書きニューラルネットによる数字分類
• scikit-learn による回帰の基本例
• 勾配ブースティング決定木 (GBDT) をゼロから実装する
• TabPFN をスクラッチ実装する — 事前学習した Transformer で表形式データを in-context 予測する
• MNIST 認識モデルを PyTorch で構築して変換
• MNIST で拡散モデル
• AutoEncoder から VAE へ
• Winograd 畳み込みの最小例

Others

• NumPy / pandas のデータ型メモ
• Python 高速化メモ
• C++ コードの実行方法
• データ入出力の高速化
• matplotlib のデモ
• Open3D による点群レジストレーション

Quantum

• Grover のアルゴリズム

Simulation

• 有限要素法と KdV 方程式
• 双曲型偏微分方程式
• 数値積分法
• 非線形方程式の数値解法
• 常微分方程式の初期値問題
• ODE ソルバーの基本例
• 境界値問題と固有値問題
• 放物型偏微分方程式